首先，中航构建深度神经网络模型（图3-11），中航识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

2016年获国际天然气转化杰出成就奖，集团加速被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。【Nature、携手型Science发文情况】本次调查报告以WebofScience为检索工具，在2014年到2018年，中国高校参与及合作研究共在Nature和Science上发表101篇材料类文章。

【常在Nature、远光Science上发文的团队】1.中科院金属所卢柯卢柯院士作为作为一名杰出的材料科学家，他的成长史充满了传奇的色彩。担任国际催化协会委员，软件任中国化学会第28届和第29届理事会副理事长，2012年起任中国化学会催化专业委员会主任。启程这并不是小编调研的失误。

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2001-2008年在美国Nanosys高科技公司工作、化转是该公司的联合创始人之一，化转历任联合技术顾问、先进技术科学家、先进技术高级科学家、先进技术部经理和首席科学家。利用k-均值聚类算法，中航根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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需要注意的是，远光机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，软件来研究超导体的临界温度。